Jak promować zapytania o wysokiej częstotliwości bez żadnych kosztów
Uważnie przeczytaj ten artykuł, schematy i przypadki dotyczące promocji wniosków HF (wysokiej częstotliwości) przy minimalnych kosztach, których nie znajdziesz nawet na płatnych kursach!
Wszyscy, którzy czytają mój artykuł, są świadomi, że promowanie zapytań o wysokiej częstotliwości jest bardzo trudne, a czasem niemożliwe, w wyniku zwykłej olbrzymiej konkurencji i wysokich kosztów.
Oferuję program promocji żądań RF praktycznie bez żadnych kosztów.
Tło:
Nieco ponad rok temu promowałem jeden zasób mebli. W pracy SEO ważna jest analiza konkurencji, która bardzo często sugeruje, jak i co można promować.
Jeden blog tego tematu trafił „w moje ręce”, ale z udziałem 25 000 osób dziennie, a powiem wam, że jest to ogromna liczba nie do najpopularniejszych treści w sieci, między innymi ten blog miał niewiele mniej niż 1000 stron w indeksie.
Analiza wykazała, że 80% ruchu na blogu pochodzi z wyszukiwarek, podczas gdy analiza wniosków wykazała, że zadowolenie z dużej liczby żądań HF i ogromnej ilości MF jest w TOP.
Moje sugestie, że efekt ten został osiągnięty za pomocą promocji referencyjnej, zostały szybko rozwiane. Liczba linków w całym okresie istnienia bloga wynosiła wówczas około 150, a wszystkie linki miały charakter naturalny, wspólny TIC w 60 punktach.
Analiza linków z sieci społecznościowych niczego nie pokazała, autorzy bloga nawet nie zamieścili postów.
Liczba komentarzy na blogu (otlikov) była niesamowicie mała: na 1000 artykułów o 300 komentarzach (sprawdź swój aktualny, zobaczysz co najmniej dwa razy więcej).
Ale na tym blogu była jedna cecha - jest to niezwykła i unikalna (w tym czasie dla mnie) formacja tekstu w artykułach, która otworzyła zasłonę tajemnicy.
Tekst został ułożony w taki sposób, że reprezentował kilka artykułów tematycznych w jednym, a frazy kluczowe były używane zgodnie ze stopniem redukcji. Ale każde słowo kluczowe było używane wewnątrz jego własnego bloku.
Schematycznie można przedstawić jako:
W tym przypadku:
- tytuł - unikalny tytuł z żądaniem HF,
- <h1> - unikalny (inny niż tytuł) z żądaniem RF,
- <h2> to wyjątkowe żądanie MF uzupełniające HF,
- <h3> - zapytania o niskiej częstotliwości, które uzupełniają MF (użyto około 6 <h3> nagłówków),
- Opis obrazów - tekst ze słów kluczowych, znajdujący się w pobliżu zdjęcia (także fraza kluczowa).
Dlatego każde słowo kluczowe spełniało zapytanie wyszukiwania w bloku warunkowym. Oznacza to, że żądania HF, MF i LF były istotne.
Niektóre notatki:
- wszystkie <h> tytuły zostały ustawione na zasadzie tytułu 40-70 znaków,
- kluczowe frazy były tematyczne dla HF,
- sam obraz i opis zdjęcia były w tym samym gnieździe: <p> <img src = ...> opis </ p>
Przykład takiego schematu może służyć jako mój artykuł znaczenie , w którym oprócz zapytania o wysokiej częstotliwości używane jest dodatkowe zapytanie o niskiej częstotliwości „jak skomponować odpowiedni tekst”, które z kolei spełnia również kryteria wyszukiwania.
W numerze wygląda tak:
Tytuł artykułu zastępuje się tytułem <h2>. Ten schemat pozwala na wykonanie odpowiednich 6-8 żądań w artykule, z których każdy prowadzi do użytkowników.
Pozostaje tylko odpowiedzieć na jedno pytanie: w jaki sposób kwerendy niskiej częstotliwości mogą pomóc w przetwarzaniu zapytań o wysokiej częstotliwości?
Prosta matematyka! Załóżmy, że w naszym artykule użyto:
- 1 wniosek RF - 30 osób dziennie,
- 1 wniosek MF - 10 osób dziennie,
- 6 żądań LF dla 2 osób dziennie.
Nie jest tajemnicą, że promocja zapytań o niskiej częstotliwości na wiele tematów jest prostym zadaniem. W rzeczywistości, aby uzyskać najwyższe pozycje i nic nie robić, pisz artykuły i uzyskaj ruch.
Przypominam, że blog dotyczący mebli nie jest najpopularniejszym tematem, w związku z czym nisko konkurencyjne zapytania o niskiej częstotliwości prowadzą użytkowników do witryny bez promocji.
Pomnóż 6 przez 2, otrzymamy 12, czynniki behawioralne, a frekwencja jest wyższa niż prośba MF o konkurencję, w wyniku wzrostu żądania MF na analizowanym blogu.
TOP pozycje żądania MF + żądania LF dają 22 użytkowników dziennie, nieco mniej niż żądanie HF konkurentów.
Ten niedobór liczb uzupełnił wyszukiwanie obrazkami, które (w temacie mebli są dość popularne) prowadziły 2-4 użytkowników dziennie.
Ten schemat został wzmocniony przez wewnętrzne czynniki odniesienia. Chociaż blog i nie zachowałem zewnętrznych linków z zewnętrznych zasobów, ale ustawiłem odpowiednie linki. Dla każdego artykułu było około 30-50 ogniw kotwicznych. Wszystkie kotwice zawierały bezpośrednie i pośrednie frazy kluczowe: większość HF, mniej MF i nie więcej żądań LF.
Tak więc z pomocą kilku zapytań o niskiej częstotliwości, MF został podniesiony, co z kolei promowało zapytania o wysokiej częstotliwości w jednym artykule. I żadne załączniki cię nie zauważają.
Ale ponieważ ten schemat promowania zapytań o wysokiej częstotliwości był mi znany od dłuższego czasu, postanowiłem skomplikować zadanie, usuwając wszystkie instrukcje dla wyszukiwarek ze strony eksperymentalnej. Ta strona jest wykluczona z ogólnej struktury bloga i nie zawiera żadnych wewnętrznych linków, tytułu, opisu ani żadnych tytułów. Ale idziemy naprzód w trzech kluczowych frazach.
Dla czystości eksperymentu nie mogę dać Ci linku, ale powiem ci, jak znaleźć tę stronę. Na pasku wyszukiwania swojego bloga wpisz słowo „SEO”, a znajdziesz je.
Eksperyment został już wdrożony o 80%, a wkrótce opublikuję wnioski o tym, jak promować treści, naruszając podstawowe zasady wyszukiwarek. A może niektórzy czytelnicy zgadli już co do moich sposobów promowania tej strony?
Pozostaje tylko odpowiedzieć na jedno pytanie: w jaki sposób kwerendy niskiej częstotliwości mogą pomóc w przetwarzaniu zapytań o wysokiej częstotliwości?A może niektórzy czytelnicy zgadli już co do moich sposobów promowania tej strony?