<
  • Главная<
Не найдено

О технологиях People Analytics в HR | ЗАПИСКИ ДОБРОГО БУХГАЛТЕРА

Опубликовано: 07.10.2017

видео О технологиях People Analytics в HR | ЗАПИСКИ ДОБРОГО БУХГАЛТЕРА

Watson Analytics - HR exempel

Уже несколько лет подряд можно наблюдать, как технологии анализа больших массивов данных все больше и больше формируют лицо современной HR-аналитики. Пока решения на основе данных в области управления персоналом принимают немногие компании. Но те, кто делает это, имеют как коммерческий успех, так и сильный HR-бренд. К примеру — компания Google, кадровая политика которой поощряет интрапренерство, бесплатное питание, разного рода развлечения и экзотические опции вроде возможности брать на работу домашних животных — и это не блажь, а взвешенные и обдуманные решения, принятые на основании HR-аналитики.



 Откуда ноги растут?

Нигде в менеджменте традиционные базовые представления не укоренились так прочно (пусть и на уровне подсознания), как в сфере управления кадрами. Известный экономист-теоретик Питер Друкер в своей книге «Задачи менеджмента в XXI веке» сокрушался: «Ни в одной другой области менеджмента базовые представления не находятся в столь вопиющем противоречии с реальностью и не являются до такой степени непродуктивными». И сокрушался он по делу.


SilkRoad Life Suite for HR and Talent Management Success

В финансах, маркетинге, логистике все решения давно уже обосновываются статистикой, аналитикой, графиками, формулами и прогнозами. Только в области кадрового менеджмента их продолжают принимать, основываясь на личном опыте и отношении. Все-таки странно так халатно относиться к сфере, уже сегодня поглощающей до 60% всех затрат компании. Совершенно логично и соответствует истине то, что управлять персоналом можно и стоит на основе аналитики. Такие размышления привели к появлению в сфере HR термина people analytics , означающего аналитику на основе больших массивов данных. И здесь нет ничего суперсложного.


HFS Research: Helping Drive Business Outcomes with Cognitive HR Analytics and Survey Data



rss