Эффективный семантический анализ текста. Полное руководство
Опубликовано: 12.10.2017
Семантика — наука, которая изучает связи слов в тексте между собой и общую его смысловую нагрузку. Исходя из этого, семантический анализ — это анализ основных статистических показателей текста, на основе которых определяется качество статьи и перспектива ее восприятия поисковой системой. От того, насколько качественно проведен такой анализ, зависит место текста в поисковой выдаче и попадет ли он вообще туда. Зачастую, с точки зрения семантики и полезности для пользователя, именно качественно построенной статьи достаточно, чтобы выйти в ТОП по нужным запросам поисковых систем.
В этой статье мы обговорим, из каких параметров состоит семантика текста, и как правильно ее проанализировать, чтобы довести статью до идеала.
Сервисы для семантического анализа
Чтобы получить все нужные параметры текста, нужно воспользоваться сторонними сервисами. Их представлено достаточно много, но все они работают по одним алгоритмам, поэтому результаты будут крайне похожи. Из основных сервисов, которые можно порекомендовать, будут advego.ru/text/seo, istio.com, text.ru. Работать и приводить примеры мы будем именно из сервиса advego.
Анализ, сбор семантического ядра, внедрение его в текст на живом примере. Вебинар #268
Параметры анализа
Чтобы проверить текст, необходимо скопировать его в соответствующее окно и запустить проверку. Мы получим таблицу с данными, на основе которых и будем проводить анализ и вносить необходимые правки.
Неочевидные фишки анализа конкурентов в поиске, Бородатюк Артем - SEOConference 2015
Разберем по блокам ту информацию, которую получаем из сервиса.
Размеры текста в символах и словах для нас не имеют особого значения. Здесь важно понимать, что статья должна быть такого размера, чтобы полностью ответить на ключевой запрос пользователя. Нас интересуют все параметры от «вода» включительно и далее.